Projektportfoliomanagement - Maximierung des Wertes durch echte Optimierung

Angenommen, Sie haben 30 Projekte, die insgesamt 40 Millionen US-Dollar kosten und 30 Vollzeitmitarbeiter benötigen, aber Sie haben nur ein Budget von 20 Millionen US-Dollar und 22 Vollzeitangestellte. Und wenn Sie einen ROI von 15% wünschen? Was, wenn Sie das durchschnittliche Portfoliorisiko kontrollieren wollen: In einem 30-Projekt-Portfolio gibt es über 1 Milliarde mögliche Projektkombinationen. In einem 40-Projekt-Portfolio gibt es über 1 Billion! Wie also wählen Sie das Set, das den größten Nutzen bietet und Ihre Einschränkungen nicht überschreitet? Reale Optimierung ermöglicht es Ihnen, eine Reihe von Projekten zu finden, die bei Ihnen den maximalen Portfoliowert ergeben haben Kosten, Ressourcen oder andere Einschränkungen. Einige PPM-Anwendungen (PPM - Project Management) optimieren die Kosten, indem sie einfach an der Spitze der Projektliste beginnen und an dem Punkt anhalten, an dem das Geld ausgeht. Das ist keine Optimierung. Abgesehen davon, dass dieser Ansatz die Projektkosten als einzige Einschränkung behandelt und andere Einschränkungen wie Ressourcen und Zeit ignoriert, was wäre, wenn es mehrere Projekte unter denen gibt, bei denen Sie gestoppt haben, die zusammen mehr Wert liefern als einer der ausgewählten Projekte und auch kosten weniger? Sie würden diesen Wert vollständig vermissen.Weiterhin berücksichtigt dieser Ansatz nicht die "effiziente Grenze" des Portfolios. Die effiziente Grenze stellt die maximale Leistung (wie beispielsweise den Gewinn) dar, die für eine gegebene Eingabe (beispielsweise Kosten) erreicht werden kann. Um die effiziente Grenze für das Portfolio zu finden, würden Sie den Ausgabewert für jedes Projekt nehmen und durch den entsprechenden Eingabewert dividieren und dann die Projekte vom höchsten zum niedrigsten sortieren. Wenn beispielsweise ein Portfolio nach Profit / Kosten sortiert wird, werden die Projekte nach den meisten Gewinneinheiten pro Kosteneinheit sortiert. Mit effizienten Grenzen können Sie zeigen, wo der größte "Knall für Ihr Geld" ist. Wenn Sie Ihre Projekte nach Wert bewertet haben, können Sie eine effiziente Grenze des Wert-Wertes / der Kosten erreichen, um Portfolios zu sehen, die Ihnen den höchsten Wert pro Kosteneinheit bieten. So können wir sehen, dass vereinfachende Ansätze zur Portfolio-Optimierung gewonnen haben. t arbeiten, um optimale wertmaximierende Projektsätze mit mehreren Einschränkungen zu finden. Leider bieten die meisten Projektportfoliomanagementsysteme keinen integrierten Optimierer, der rigorose Optimierungen gegen mehrere Abhängigkeiten durchführen kann.Ein Projektportfoliomanagement-Tool, das Projekte ohne die Möglichkeit der Ausführung von true klassifiziert Optimierungen sind von begrenztem Nutzen. Betrachten Sie Systeme mit integrierten Optimierern, die in ein Sound-Priorisierungssystem integriert sind. Denken Sie daran, dass ein optimiertes Portfolio nur so gut sein kann wie das Ranking-System, das zum Einstufen der Projekte verwendet wurde. Worauf sollten Sie bei einem Optimierer achten? Es gibt grundsätzlich drei Arten von Optimierern: "Brute-Force" -Optimierer prüfen jede mögliche Kombination von Projekten, um eine optimale zu finden. Diese eignen sich gut für kleine Portfolios, werden aber für größere Portfolios schnell zu zeitaufwendig.    Stochastische Optimierer verwenden Techniken wie "lineare Programmierung" und "ganzzahlige Programmierung", um optimale Portfolios zu finden. Diese eignen sich gut für größere Portfolios, können aber auch für sehr große Portfolios zu teuer werden.    Heuristische Optimierer verwenden Algorithmen, die aus der künstlichen Intelligenzforschung wie "genetische" oder "evolutionäre" Algorithmen entwickelt wurden, um optimale und nahezu optimale Portfolios zu finden. Ein gut konzipierter heuristischer Optimierer wird sich gut für große Portfolios eignen und in der Regel eine nahezu optimale Lösung schnell finden. Suchen Sie nach Optimierern, die über eine benutzerfreundliche Oberfläche verfügen und einfache menügesteuerte Setups ermöglichen. Wenn Sie keine starke Neigung zur Mathematik haben, vermeiden Sie Optimierer, bei denen Sie Ihre Beschränkungen in der Sprache der linearen Programmierung aufstellen müssen. Suchen Sie nach Flexibilität in der Art von Einschränkungen, die Sie nur über die Einschränkungen "nicht größer als" und "nicht weniger als" hinaus verwenden können. "Durchschnittlich nicht weniger als" und "Durchschnittlich nicht größer als" können nützlich sein, um Gesamtportfoliorgebnisse in Bezug auf Zeit und Risiko- und Ertragsbeschränkungen zu erhalten. Stellen Sie außerdem sicher, dass Sie verschiedene Attribute und Kriterien optimieren können, einschließlich effizienter Grenzen dass Ihr Optimierer es Ihnen ermöglicht, Projekte in das Portfolio "einzuzwängen" und zu "erzwingen". Abschließend stellen Sie sicher, dass die Anwendung die Möglichkeit hat, verschiedene Portfolios, die mit verschiedenen Einschränkungen optimiert sind, einfach zu vergleichen.Insgesamt "Brute Force" -Optimierer sind nicht für große Portfolios geeignet. Lineare Programmieroptimierer können optimale Lösungen finden, können jedoch in den verfügbaren Arten von Beschränkungen eingeschränkt sein. Heuristische Optimierer können optimale und nahezu optimale Portfolios schnell mit mehr Arten von Beschränkungen finden. Suchen Sie nach einer flexiblen, benutzerfreundlichen Oberfläche und der Möglichkeit, Portfolios mit unterschiedlichen Optimierungsbedingungen zu vergleichen. Wenn Sie ein erfahrener Business-Experte sind, der mehr darüber erfahren möchte, wie Projektportfoliomanagement-Anwendungen den Wert Ihres Projektportfolios maximieren können, besuchen Sie DataMachines.com, um mehr über Optsee®, ein integriertes Projektportfoliomanagement-Tool zum Priorisieren und Optimieren, zu erfahren Corporate-Projekt-Portfolios. Durch die automatische Analyse Ihres Projektportfolios in Tausenden von Szenarien und die anschließende Optimierung anhand mehrerer Einschränkungen, wie z. B. begrenzter Finanzmittel und Ressourcen, zeigt Ihnen Optsee® schnell Ihre wahrscheinlichste Rendite aus einem optimalen Portfolio.Data Machines bietet außerdem ein kostenloses Tabellenkalkulationsarbeitsblatt zur einfachen Berechnung des Return on Investment (ROI) für jedes Projektportfoliomanagement-Tool.Über den Autor: George F. Huhn, Präsident von Data Machines, Inc., gründete das Unternehmen im Jahr 2000. Data Machines bietet Business-Anwendungen und Beratung, um Unternehmen durch überlegene Leistung zu verbessern Informationsmanagement, schnellere Entwicklung neuer Produkte und gesteigerte Effektivität der Organisation.George ist Autor oder Mitverfasser zahlreicher Artikel und Veröffentlichungen in Publikationen vom The Journal of Organic Chemistry bis Newsweek und hat Seminare und Grundsatzreden auf Veranstaltungen im ganzen Land gehalten. Er hält auch mehrere US-Patente und wurde in Chemical and Engineering News geschrieben. Er hält einen Executive Masters of Science-Abschluss in Management of Technology von der Wharton School und der University of Pennsylvania. Er ist auch ein Moore Fellow im Technologiemanagement an der School of Engineering and Applied Science der University of Pennsylvania und hält einen B.S. Abschluss in Chemie von der Drexel University.